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AI引领下一代体育考试,格灵深瞳成功支持北京中小学体质健康统测
2024年10月,格灵深瞳凭借领先的AI体育考试解决方案,成功支持北京多个区的中小学完成四、六、八年级学生的体质健康统测。本次考试共覆盖34个考场,总计近60,000名学生。
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业务挑战
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缺乏统一标准
在传统体育考试中,由于缺乏统一的评分标准,不同考官可能会根据自己的主观判断来评分,可能导致评分的不一致性和不公平性。
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考试效率低下
传统的体育考试往往需要耗费大量的时间来完成,一个年级的学生可能需要分成多个批次进行测试,不仅延长了考试周期,还可能导致学生状态的不稳定,影响成绩的准确性。
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人工记录易出错
在传统的体育考试中,由于需要人工记录成绩,不仅会增加教师的工作负担,而且在高强度的考试环境中,教师很难同时兼顾观察学生的表现和准确记录成绩。
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数据统计繁琐
在传统的体育考试结束后,教师需要花费大量时间手动整理和输入数据,而且由于数据量庞大,教师很难在短时间内完成所有数据的整理和分析,限制了对考试结果的深入理解和应用。

在本次国家体质健康统测中,格灵深瞳的AI体育考试方案展现出了出色的智能化水平和卓越流畅的实操性。方案支持人脸识别和学籍卡扫码双重身份验证手段,确保了考试的公平性和灵活性。即便在户外复杂环境下,系统依然能保持稳定的识别精度。考试实现了全流程自动化管理,包括考生身份验证、成绩录入、数据统计分析等,大幅提升了组考效率和考生的考试体验。格灵深瞳AI体育考试方案不仅优化了考试流程和考核方式,还通过云端体育大数据平台为教育管理者提供了科学的决策支持。

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客户收益
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本次考试共覆盖34个考场,总计近60,000余名学生。这不仅是对传统体育考试模式的创新突破,更体现了AI技术在教育评价体系中的巨大潜力。

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实时统计和展示各项考试指标,如满分率、优秀率、合格率等,多维度的数据分析,可以对比不同学校、不同年级、不同性别等群体的考试表现,帮助管理者全面了解考试情况

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考试实现了全流程自动化管理,包括考生身份验证、成绩录入、数据统计分析等,学生从检入到检出平均仅需40分钟,大幅提升了组考效率和考生的考试体验。
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